Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
(0)
0 отзывов
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп
  • Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп

Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп

(0)
0 отзывов
  • До пункта выдачи, 18 мая

    Бесплатно
  • Курьером до двери, 16 мая

    Бесплатно
  • Самовывоз со склада в Москве, 14 мая

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 17:00. Кроме выходных
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата банковской картой
  • Яндекс Пэй
ID товара523042
Код товара11342500
Издательство BHV(БХВ)
ЖанрБазы данных
Серия O'REILLY
Год издания2024
ISBN978-5-9775-6731-2
Кол-во страниц416
Размер25x17x2
Тип обложкиОбл
Вес, г539
Возрастные ограничения16+
Автор: Грас Дж., «Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд., перераб.и доп»:
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Загрузка комментариев...

Книги из серии:

Книги автора: